您的网站在目标受众中的表现如何？对于在线卖家来说，这是将网站访问者转化为付费客户的关键知识。找出目标用户感到困惑、沮丧或遇到问题的地方，可以让企业调整或彻底改造其网站，以适应这些用户的体验和期望。
个同样重要但更难以捉摸的问题是：与主要竞争对手相比，您的网站表现如何？没有哪个网站是孤立运作的，为了取得最大的成功，您的测试和研究策略必须反映这一点。
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近年来获取这些
问题答案的方法经历了巨大的发展和完善。可用性行业见证了提供现场可用性测试、远程用户测试、主持测试、非主持测试以及其他各种组合和可能性的公司崛起。许多大公司已经建立了内部用户体验部门来研究和制定其网站的最佳设计。
总体而言，收集可用性信息的传统方法都是严格定性的。各种形式的用户测试，以及焦点小组等较老的方法，都为用户提供了关于他们喜欢什么和不喜欢什么、他们认为哪些令人困惑以及他们想要但在网站上没有看到什么的意见。这是一个非常主观的领域。
当然，从主观、定性的反馈中可以了解到很多关于网站的信息。但是，只用一种视角来放大可用性就像只通过双筒望远镜的一个镜头来观察一样。没有定量的补充来将反馈放入上下文中并填充画面，也没有任何东西可以为收集到的一维信息提供深度和质感。
很难知道
这不仅仅是缺少一个维度。对于竞争意识强的企业来说，如果没有标准化、量化的数据，就很难将您的表现与竞争对手进行比较。定性反馈对于比较各个网站上存在或不存在的特定功能或交互很有用，但从数字上看，这些功能有多重要？如果没有办法衡量用户体验，就很难知道用户体验的组成部分加起来是多少。
因此，我们看到了混合定性和定量模型来理解可用性的趋势。一种称为 SUS 或系统可用性量表的指标越来越多地被用作定性网站反馈的补充；“快速而粗糙”的 10 项问卷已经存在了几十年，现在它作为一种技术无关、开源、易于实施的工具的优势正在用户体验研究界得到充分利用。
因其简单性
而广受欢迎：它由有 区块链与漂绿：如果没有可验证的数据，排放报告为何毫无意义 关内部一致性和易用性的五个正面和五个负面陈述组成，用户根据五点李克特量表对这些陈述做出反应，范围从“非常同意”到“非常不同意”。当这些回答被规范化并合在一起时，结果数字是 0 到 100 之间的分数，代表用户对系统的总体满意度。然后，通过访问其他网站的 SUS 分数数据库，可以轻松将此数字转换为百分位排名，反映网站相对于更广泛的网络社区的表现。
其他量化工具，如软件可用性测量清单 (SUMI)、网站分析和测量清单 (WAMMI) 等，工作方式类似。与技术无关的 SUS 相比，这些替代方案包含更多问题，并且更专注于在线系统。它们在精度和简单性之间进行了权衡，并且也不是开源的。
分解
与 SUS、SUMI 和 WAMMI 略有不同的可 销售线索 用性指标是单一易用性问题，即 SEQ。SEQ 不是量化整体系统可用性，而是侧重于按任务测量可用性；因此，在基于任务的用户测试中，系统会提示用户在完成每项任务后，从 1 到 7 评分，以评估任务的难易程度。
SEQ 的优势在于它允许研究人员定量地绘制用户的旅程图，这样当用户浏览网站时，难度峰值就会清晰地显现出来。由于每个数字都是根据之前的任务难度生成的，因此每个用户的地图都会显示一个内部可靠的图表，比较网站不同节点的可用性，为更一般的可用性指标增加了一层有价值的信息和深度；SUS 和其他评分系统允许对网站之间的用户友好性进行数字比较，而 SEQ 允许对同一网站内各种可用性问题的严重程度进行数字比较。
量化的力量
数字（尤其是由用户而非研究人员生成的数字）的绝对性使得您自己的偏见和盲点更难歪曲和歪曲用户反馈中包含的真相。有了定量数据，研究人员就不必独自承担确定哪些问题更重要或更不重要、哪些问题需要修复或只是可以忽略的异常现象的责任。这样的选择可能很棘手，特别是因为让一个用户感到沮丧的相同功能可能会引起另一个用户的赞赏。用数字来衡量选项可以做出更明智和客观的决定。
定量数据还可用于
向利益相关者展示优先考虑可用性问题并采取行动的必要性——尤其是当这些数据与主要竞争对手相比具有相对性能时。数字不像专家意见或用户态度那样主观；它们更难被忽视，更容易采取行动，并增加了紧迫性和说服力。当你需要向上级推销用户研究和网站修复的价值时，这些可能是重要的资产。
超越竞争对手
随着用户体验行业的发展，可用性研究方法和技术也出现了爆炸式增长。下一步是微调这些技术并巧妙地将它们结合起来，从整体、多维的角度理解网页设计。随着融合传统定性方法和较新的定量方法的用户研究混合模型的开发，选择使用这些模型的公司将有机会在吸引目标受众方面领先于竞争对手。
