2023 年，近60%的公司正在使用数字营销。虽然数字营销为品牌提供了与目标受众互动的丰厚机会，但它也使这些公司和客户面临重大的网络威胁，尤其是数据泄露。
事实上， 2023 年，有 2.33 亿美国人遭遇过数据泄露。由于现代客户非常重视其数据，因此数据安全对于依赖消费者数据进行有效广告定位的数字营销公司至关重要。
在这里，我们讨论了数字营销中数据泄露带来的风险，并提供了可行的策略，以防止网络攻击影响您的品牌。
数字营销格局
从 1994 年第一个可点击的网络广告横幅开始，数字营销已经从基本的在线广告发展成为由数据分析和特定受众定位驱动的复杂活动。
这种以数据为中心的战略转变通过根据消费者的喜好和行为量身定制营销工作，提高了参与率和投资回报率。然而，它也对数据提出了更高的要求，以实现这些目标。
现代数字营销活动依赖多种数据类型来实现其目标。
这些数据包括从人口统计信息到浏览行为、购买历史和社交媒体互动等所有内容。这些数据被收集、存储和分析，用于制定营销策略。
然而，数字营销公司对数据的广泛使用创造了宝贵的资产，而这成为寻求经济利益的 网络犯罪分子的目标。
网络犯罪分子可以通过数字结构漏洞（例如弱数据加密、弱密码、不良身份验证机制、过时的软件以及大多数情况下的人为错误）访问数据集。
手机数据的另一个主要便利之处是信息的可用性。以前，信息 手机号码数据 是通过书籍、杂志和其他传统媒体收集的；现在，我们可以通过智能手机即时访问所需的信息。谷歌、YouTube 和其他平台已被证明是教育和研究的巨大福音。学生可以通过在线课程加强学习。
数字营销中数据泄露的风险
如果发生数据泄露，其后果可能是严重的。2023 年，美国数据泄露的平均成本为950 万美元，其中一些最大的公司成为目标，包括 ChatGPT、MailChimp、BBC 和 MCNA Insurance。
MailChimp 是领先的电子邮件营销平台之一，负责管理数百万封电子邮件、地址和姓名。在过 关于设立村图书馆的村长令 去几年中，MailChimp 曾多次遭受攻击，在2023 年以社会工程攻击形式发生的 数据泄露事件中，数百个客户数据点被暴露。
虽然 MailChimp 的发言人拒绝回答具体问题，但此次攻击的目标账户（例如电子商务巨头 WooCommerce）在此次入侵期间有数百万封电子邮件和数据点被暴露。
预防策略
随着数据泄露的后果显而易见，数字营销公司必须设法控制其面临的网络风险。
他们可以通过采用全面的 bu 领导 方法来确保其运营，从而实现这一目标，这种方法涵盖技术集成、政策制定和员工培训。
技术整合
存储和保护数据的硬件和程序是防止数据泄露的基本防线。
从根本上讲，数据加密是关键。公司应该使用高级加密标准 (AES) 对数据进行编码，除非访问数据的人拥有正确的解密密钥，否则数据将无法读取。
此外，使用防火墙和反恶意软件工具等安全软件有助于公司监控网络流量，从而充当可信网络和不可信网络之间的屏障。
有效的数据保护延伸到企业技术堆栈的各个方面，包括通信系统。在这方面，集成安全的VoIP 电话服务解决方案至关重要。这些系统提供增强的安全功能，例如端到端加密，这对于保护业务通信期间传输的数据至关重要。实施此类措施是加强组织整体网络安全战略的一步。
内部政策制定
公司需要设计和实施严格的内部政策来保护其数据。公司需要设计和实施严格的内部政策来保护其数据并确保防止数据泄露。这些准则有助于确保最佳实践和遵守监管准则。
访问控制策略是一项重要的内部策略，因为它们将系统访问权限限制为仅授权用户。实施网络编排可让数字营销公司简化跨各种平台和设备的安全协议。例如，将客户数据的访问权限限制为特定营销团队成员或经理可最大限度地降低内部数据泄露的风险，因为可以控制和监控有权访问该数据的人数。
数据最小化（如数据保护立法中所述，稍后讨论）是另一种有用的策略，公司仅收集营销活动所需的数据，并滚动删除过时或不必要的数据。
员工培训
对于数字营销公司来说，数据安全策略中最重要的部分之一是确保员工知道如何预防和应对数据泄露。正如我们所见，即使是最大的数字营销公司（如 MailChimp），也容易受到社交工程攻击，而这些攻击是由员工没有充分意识到风险而引发的。
意识计划有助于教育员工了解数据安全的重要性、识别网络钓鱼企图以及遵守公司的数据保护政策，同时让员工牢记数据安全最佳实践。您可以应用广泛使用的ADDIE 培训模型来开发针对学习目标的各种教学设计，以满足企业或商业环境中的不同受众的需求。
法律法规的作用
法律法规是确保数据安全的指导框架，尤其是在数字营销领域。
其中，欧盟实施的《通用数据保护条例》（GDPR）尤为突出。GDPR 要求采取严格的数据保护措施，并赋予个人对其个人数据的更大控制权。它强调数据最小化、同意和透明度，这对数字营销策略产生了重大影响，促使组织采用更安全和以隐私为中心的做法。
国际上也有数据保护法，例如美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）和新加坡的《个人数据保护法案》（PDPA）值得关注。
这些法规虽然具体细节各有不同，但都有一个共同的目标，那就是加强数据安全和隐私。它们通常要求企业实施强有力的数据保护措施，定期进行审计，并确保数据处理活动的透明度。
数字营销数据安全的未来趋势
如上所述，数字营销的不断发展带来了一系列数据安全挑战。为了应对这些挑战，数字营销公司必须转向新兴技术，并鼓励全行业的跨组织协作文化，才能成功降低数据泄露风险。
将人工智能（AI）和机器学习（ML） 集成到数据安全框架中是一个有前景的、不断发展的趋势。
AI 和 ML 可通过自动检测和响应威胁来帮助增强数据安全性。它们能够实时扫描数百万个数据点，这也意味着这些技术可以帮助公司识别现场人类分析师可能未发现的潜在有害活动。
