有时，演示就是您了解产品所需的全部内容。Runware 就是这种情况。如果您访问 Runware 的网站，输入提示并按 Enter 键生成图像，您会惊讶于 Runware 为您生成图像的速度有多快——只需不到一秒钟。
Runware 是 AI 推理或生成 AI 初创企业领域的新手。该公司正在构建自己的服务器并优化这些服务器上的软件层，以消除瓶颈并提高图像生成模型的推理速度。这家初创公司已经从 Andreessen Horowitz 的 Speedrun、LakeStar 的 Halo II 和 Lunar Ventures 获得了 300 万美元的资金。
该公司不想重新发明轮子
它只是想让它转得更快。在幕后，Runware 制造自己的服务器，在同一块主板上安装尽可能多的 GPU。它有自己定制的冷却系统并管理自己的数据中心。
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在服务器上运行 AI 模型时，Runware 通过 BIOS 和操作系统优化优化了编排层，以缩短冷启动时间。它开发了自己的算法来分配干扰工作负载。
演示本身就令人印象深刻
现在，该公司希望将所有这些工作用于研发并将其转化为业务。与许多 GPU 托管公司不同，Runware 不会根据 GPU 时间来出租其 GPU。相反，它认为应该鼓励公司加快工作负载。这就是为什么 Runware 提供具有传统按 API 调用费用结构的图像生成 API。它基于 Flux 和 Stable Diffusion 的流行 AI 模型。
“如果你看看 Together AI、Replicate、Hugging Face——所有这些——他们都在根据 GPU 时间来销售计算，”联合创始人兼首席执行官 Flaviu Radulescu 告诉 TechCrunch。“如果你比较我们制作图像所需的时间与他们制作图像所需的时间。然后你比较一下价格，你会发现我们便宜得多，速度也快得多。”
他们不可能达到这种性能
他补充道。“特别是在云提供商中，你必须在虚拟化环境中运行，这会增加额外的延迟。”
由于 Runware 正在研究整个推理流程，并优化硬件和软件，该公司希望在不久的将来能够使用来自多个供应商的 GPU。这对几家初创公司来说是一项重要的努力，因为 Nvidia 是 GPU 领域的明显领导者，这意味着 Nvidia GPU 往往非常昂贵。
“现在，我们只使用 Nvidia GPU。但这应该 “虚假信息扩音器”：马斯克在美国大选前煽动紧张局势 软件层的抽象，”Radulescu 说。“我们可以非常非常快速地将模型从 GPU 内存中切换进出，这使我们能够将多个客户放在同一个 GPU 上。
所以我们不像我们的竞争对手
他们只是将模型加载到 GPU 中，然后 GPU 执行一种非常特定的任务。在我们的案例中，我们开发了这种软件解决方案，它允许我们在进行推理时切换 GPU 内存中的模型。“
如果 AMD 和其他 GPU 供应商能够创建与典型 AI 工作负载兼容的兼容层，那么 Runware 就完全有能力构建一个依赖来自多个供应商的 GPU 的混合云。如果它想在 AI 推理方面保持比竞争对手更便宜的价格，这肯定会有所帮助。
如今广告市场一片混乱
我们上网时每天都会看到无数广告。因此，普通消费者已经学会了忽略广告。制作对消费者产生有意义影响的广告非常具有挑战性。数字营销已成为一项艰巨的任务，这主要是因为市场上有太多低质量的内容，太多广告充斥着数字市场。您如何在这样的市场中脱颖而出？
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人们似乎喜欢直邮
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如果你决心使用利物浦直邮广告
重要的是不要让它成为垃圾邮件。你如何做到这一点？重要的是要真实，并专注于信息的原因。你的电子邮件应该提供简短、必要的信息，这些信息易于阅读，它应该是正确的和个性化的，它应该建立可信度。人们使用他们信任的人提供的服务或产品，这就是为什么建立信誉至关重要。
简而言之只要使用得当
直邮营销就会发挥巨大作用，它可以帮助您将目标受众转变为忠实客户。它提供的另一个优势是成本低，不需要大量的财务投资。好消息是，只要由该领域的专家正确完成，直邮营销就会带来很好的效果。您绝对应该考虑求助于旨在帮助您接触潜在客户的专业邮件广告服务。
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