废弃购物车率定义关键结果后您必须收集相应的数据以便以后能够对其进行分析。在这里，我们告诉你如何。 定义哪些是相关数据和收集形式 下一步是确定哪些数据对您的业务很重要。 如果我们以上面的例子为例，有些可能是： 消费习惯和行为。在网站上花费的时间、访问次数最多的内容、进入和退出页面等。 潜在客户和客户的人口统计数据。年龄、性别、居住地、职业、家庭状况、收入等。 消费者对您的产品或电子商务运营的看法。产品页面、支付网关、客户服务等。 要开始评估，您必须定义您的信息来源。一些例子： 营销自动化平台。聊天机器人、电子邮件营销工具等购买后进行的调查。
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社交网络中的社交聆听。 训练你的团队 拥有执析技能和知识。 请记住，拥有数据的目的是获得准确和相关的方向来设计策略。大数据、营销工 克罗地亚手机号码列表 具和分析思维方面的培训对于数据驱动营销至关重要。 这些领域的培训还可以促进团队之间的协作，以从数据中获取更多信息。市场营销和销售部门之间的会议以分享想法和印象对于战略的正常运作至关重要。 配置您的数据收集和分析工具 现在您已经有了目标、业务的相关数据以及从中提取数据的来源是时候配置信息收集了。
在数据驱动营销策略中使用的一些工具谷歌分析 谷歌搜
这些是您可以索控制台 社交媒体管理平台 电子邮件营销平台 客户关系管理系统 您必须评估您拥有哪些数据、需要什么以及哪些工具可以帮助您 搜索引擎优化 获取这些数据。当您确定哪些工具适合您的业务时，您必须使用主要数据配置自动报告。 内容营销战术手册 如何制定内容营销策略 由于它们包含的过滤器，自动化工具提供易于解释的报告和高度细分。 解释信息，采取行动并衡量结果 数据驱动营销的轴心是数据分析。大量的信息被用来设计更好的策略。 这些评估将使您能够发现客户的行为，以便根据普遍需要更好地调整您的产品、服务和内容。此外，它将使您更容易使用预测模型来预测消费者的反应。
